İstihbarat ve casusluğun yeni mekanı: İnternet

Teknolojik gelişimler, istihbaratta da gelişimleri yanında getiriyor. İstihbarat teşkilatları, kitlelerin kullandığı sitelerdeki yazılardan faydalanıyor, kitlesel eğilimleri analiz ediyor ve bunu stratejik gelişimlerinde kullanıyorlar.

ÖZEL HABER 14.11.2019, 15:51 14.11.2019, 22:11
İstihbarat ve casusluğun yeni mekanı: İnternet

İlgisi olan herkes, Ulusal Güvenlik ve İstihbarat teşkilatlarının, casusların farklı ülkelerde toplumları ayaklandırabileceğini, manipüle edebileceğini bilir. Örneğin; Arabistanlı Lawrence olarak bilinen bir İngiliz Subayı, Birinci Dünya Savaşı sırasında Arapları Osmanlılara karşı kışkırtmış ve ayaklandırmış bir figür olarak biliniyor. Bunun için fiziki olarak Arap toplumunun içine karışması gerekiyordu. Artık propaganda yapmak için casusluk faaliyetini fiziki olarak yapmak eskisi kadar güçlü olmuyor. İstihbarat teşkilatları internet teknolojilerine yönelmiş durumda…


Arapları Osmanlı İmparatorluğuna karşı ayaklanması için propaganda oluşturan İngiliz Casus Thomas Edward Lawrence (1888-1935)

Teknolojinin gelişmesiyle istihbarat teknikleri de değişiyor. İnternet siteleri kitleleri peşinden sürükleyebilmesi yeni inceleme alanları oluşturuyor. İstihbarat teşkilatları internet siteleri üzerinden analitik araştırma yöntemleriyle strateji odaklarını metin madenciliği kullanarak analitik seviyeye taşıyor. Bunu da metin madenciliği, metin analitiği, duygu analizi, biçimsel dil çözümleme gibi başlıklarda topluyor.

Peki bunu nasıl bir teknolojiyle yapıyorlar: Web Scraping

Web Scraping, basit bir ifadeyle “web kazıma” ya da “Web hasadı” manasına geliyor. Bu işlemle web sitelerinden dinamik bir şekilde veri çıkartılabiliyor. Dinamik bir şekilde elde edilen verilerle dinamik analizler yapılabiliyor. Bu yöntemle, kodlar web sitelerine endekslenebiliyor, anlık veriler elde edilebiliyor. Bu yöntemler sadece istihbarat teknikleri için yapılmıyor. Piyasa ve Pazar analizi, Kurumsal İş Zekası, Rekabet Zekası, Yasa ve Vergilerin Uygulanması, Medya ve Yayıncılık, Sosyal medya Gözetlemesi gibi birçok alanda da türevlendirilebilir bir şekilde kullanılabiliyor. Örneğin; web scraping ile web’de birden fazla internet sitesinde dinamik fiyat karşılaştırması yapılabiliyor. Bu işlemi yapabilmek için web sayfalarının HTML gibi metin taban biçimlendirme dilleri ile oluşturulması elzem oluyor.

Bu teknolojiyi kullanmak için sık kullanılan web kazıma-“web scraping” yöntemleri; kontak çıkarma, sayısal veri karşılaştırma, kripto kod çıkarma (Örneğin; kupon ve promosyon kodu), SEO-“Search Engine Optimization (Arama motoru optimizasyonu) denetimi gibi yöntemler kullanılıyor. Bu işlemler çoğunlukla "API-(Application Programming Interface)" kapsamı altında yapılıyor. "Uygulama planlama arayüzü" manasına gelen API'ler iki yazılım tabanı arasında işlem yapılabiliyor.

MİT Başkanlığında Veri Madenciliği Uzmanlığı

Millî İstihbarat Teşkilâtı, Veri Madenciliği Uzmanlığı kapsamında kariyer yapma fırsatı sağlıyor. Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar ve Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri Mühendisliği, Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Endüstri Sistemleri Mühendisliği, Endüstri ve Sistem Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri, Bilgisayar ve Enformasyon Sistemleri, Bilgisayar-Enformatik, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği, Matematik, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, Matematik-Bilgisayar, İstatistik, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, Fizik veya Ekonometri lisans programlarının herhangi birinden mezun olan bir kişi gerekli yabancı dil koşullarını sağladıktan sonra başvuruda bulunabiliyor.

MİT Başkanlığı bu alandaki iş tanımını şu şekilde yapıyor. “Veri Madenciliği Uzmanları; verilerin veri madenciliği teknikleri ile modellenmesi ve karar destek sistemlerinin geliştirilmesi konularında görevli çalışanlarımızdır.”

Habernediyor.com / Safa Kaçar

Yorumlar (0)
16°
hafif yağmur
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Başakşehir 32 66
2. Trabzonspor 32 62
3. Sivasspor 32 57
4. Beşiktaş 32 56
5. Galatasaray 32 52
6. Alanyaspor 32 51
7. Fenerbahçe 32 50
8. Gaziantep FK 32 42
9. Antalyaspor 32 41
10. Göztepe 32 39
11. Kasımpaşa 32 39
12. Gençlerbirliği 32 36
13. Denizlispor 32 35
14. Konyaspor 32 33
15. Malatyaspor 32 32
16. Çaykur Rizespor 32 32
17. Kayserispor 32 32
18. Ankaragücü 32 29
Takımlar O P
1. Hatayspor 33 63
2. Erzurum BB 33 59
3. Adana Demirspor 33 58
4. Akhisar Bld.Spor 33 57
5. Bursaspor 33 56
6. Fatih Karagümrük 33 53
7. Altay 33 51
8. Keçiörengücü 33 47
9. Ümraniye 33 44
10. Giresunspor 33 44
11. Menemen Belediyespor 33 43
12. İstanbulspor 33 40
13. Balıkesirspor 33 38
14. Altınordu 33 36
15. Boluspor 33 30
16. Osmanlıspor 33 27
17. Adanaspor 33 21
18. Eskişehirspor 33 12
Takımlar O P
1. Liverpool 35 93
2. Man City 35 72
3. Chelsea 35 60
4. Leicester City 35 59
5. M. United 34 58
6. Wolverhampton 35 55
7. Sheffield United 35 54
8. Tottenham 35 52
9. Arsenal 35 50
10. Burnley 35 50
11. Everton 35 45
12. Southampton 34 44
13. Newcastle 35 43
14. Crystal Palace 35 42
15. Brighton 35 36
16. West Ham 35 34
17. Watford 35 34
18. Bournemouth 35 31
19. Aston Villa 35 30
20. Norwich City 35 21
Takımlar O P
1. Real Madrid 35 80
2. Barcelona 36 79
3. Atletico Madrid 36 66
4. Sevilla 36 66
5. Villarreal 36 57
6. Getafe 36 54
7. Real Sociedad 36 54
8. Athletic Bilbao 36 51
9. Valencia 36 50
10. Granada 35 50
11. Osasuna 36 48
12. Levante 36 43
13. Real Betis 36 41
14. Real Valladolid 36 39
15. Eibar 36 39
16. Celta de Vigo 36 36
17. Deportivo Alaves 36 36
18. Leganés 36 32
19. Mallorca 36 32
20. Espanyol 36 24